Pikas Muster und strukturen

Die hier vorgestellten Basisbelegungs- und Überflussdaten bieten eine einzigartige Gelegenheit für umfangreiche Meta-Population-Forschung. Die Quellen-Senke-Dynamik der Standorte wäre als Ergänzung zu früheren Forschungsergebnissen besonders interessant [99,75]. Die Standorte unterscheiden sich natürlich erheblich in Fläche und Isolation, und die Patchqualität kann durch Faktoren wie Talustiefe und -ausdehnung sowie Vegetationsbedeckung indiziert werden. Die dazwischenliegende Matrix enthält eindeutig Bereiche mit unterschiedlicher Eignung für Pikas, aber die kontinuierliche Erforschung der Landschaftsgenomik sollte dazu beitragen, zu klären, inwieweit verschiedene topographische Merkmale (z. B. Klippen, Gewässer) und klimatische Aspekte die Verbreitung und das Überleben von Pika über das BSP und andere Kontexte hinweg beeinflussen. Unser Ziel war es, einen schnellen Ansatz für die Klassifiziertität der Website belegung und relative Pika Fülle zu entwickeln. Wir taten dies, indem wir mehrere Arten von Pika-Zeichen während der Erhebungen identifizierten, einschließlich der visuellen und akustischen Erkennung von Individuen, der Anzahl der entdeckten frischen und alten Heuhaufen und der Anzahl der entdeckten frischen und alten Haufen von Fäkalienpellets (im Folgenden “Scats”) entdeckten. Um das Ausmaß des Lebensraums zu quantifizieren, der derzeit (oder vor kurzem) von Pikas genutzt wurde, haben wir die Anzahl der nicht überlappenden Pika-HRs ausgezählt, die 1 Beweise für die Verwendung von Pika-Site (ID) enthielten. Diese Schätzung umfasste sowohl frische als auch alte Beweise und spiegelte somit längerfristige Belegungsnachweise wider. Mehrere Beweise (der gleichen oder anderen Art von Zeichen) innerhalb eines HR haben somit die ID nicht erhöht; Die ID war entweder 0 oder 1 in jedem HR. Wir versuchten, den Fehler im Zusammenhang mit der Schätzung der Anzahl der Wohnbereiche um: 1) mit (20-m) Durchmessern am unteren Ende der nächsten Nachbarentfernungen für O. princeps (14-34 m: [64]) zu minimieren, da Ungenauigkeit und Variabilität mit zunehmender Entfernung zunehmen, wobei die Augenschätzung verwendet wird; und 2) Die Verwaltung mehrerer, intensiver Feldmannschaftstrainings – danach fanden wir Bei der Erstellung dieser HR-Schätzungen Konsistenz bei unserer Außendienstbesatzung (Unterschied zwischen Individuen mit multipler linearer Regression, F-Test p >> 0,05 [78]).

Eine verbesserte Genauigkeit könnte möglicherweise durch die Verwendung von Laser-Entfernungsmessern zur Schätzung der Entfernung von Talus-Patch-Dimensionen (sensu [57]) oder durch die Verwendung von ferngesteuerten Daten erreicht werden, wie in [58], obwohl letztere, wie in dieser Studie quantifiziert, extrem ungenau sein können und unter der Nichtberücksichtigung von Talus leiden, der nicht pika-geeignet ist (im Allgemeinen, wenn die Talusgesteinsdurchmesser alle 0,2 m oder >1,0 m betragen; [65]). Amerikanische Pikas (Ochotona princeps) wurden als Indikatoren für die Reaktion von Berg-Säugetieren auf den gegenwärtigen Klimawandel angekündigt. Pikas besetzen nicht mehr die trockensten und niedrigsten Orte in zahlreichen Teilen ihrer geographischen Reichweite. Umgekehrt weisen Pikas höhere Belegungs- und Persistenzraten in Rocky Mountain und Sierra Nevada “Festlands” auf. Forschungs- und Überwachungsbemühungen zu Pikas im Westen der USA haben gemeinsam gezeigt, mit welchen Nuancen und Komplexität das Klima häufig auf Arten in unterschiedlichen topographischen und klimatischen Kontexten einwirkt. Bislang wurden jedoch keine Studien untersucht, lebensraum, verbreitung und die Fülle von Pikas an Hunderten von Orten in einem abgelegenen Wildnisgebiet. Darüber hinaus ist relativ wenig darüber bekannt, ob das Klima durch direkte oder indirekte (z. B.

Vegetation vermittelte) Mechanismen am stärksten auf Pikas wirkt. In den Jahren 2007–2009 wanderten wir gemeinsam >16.000 km durch den 410.077 ha großen Glacier National Park in Montana, USA, um topographische, mikrorefugielle und vegetative Eigenschaften zu identifizieren, die die Pika-Fülle vorhersagen. Wir identifizierten 411 scheinbar pikataugliche Lebensraum-Pflaster mit Fernglas (in situ) und untersuchten 314 von ihnen auf Pika-Zeichen. Die Rangfolge alternativer logistischer Regressionsmodelle auf der Grundlage von AICc-Scores ergab, dass kurzfristige Pika-Übermengen positiv mit Zwischenhöhen, einer größeren Abdeckung von Moosen und höheren Forbs in Verbindung gebracht wurden und jedes Jahr zurückgingen, was während der dreijährigen Studie einen Gesamtrückgang von 68 % zu verzeichnen hatte; in der Erwägung, dass längerfristige Häufigkeiten nur mit statischen Variablen (Längengrad, Höhe, Gradient) assoziiert waren und auf nordseitigen Hängen niedriger waren.

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